NVIDIA 於 GTC 2026 宣布 Project GROOT 具身智慧平台量產：人形机器人通用大脑与 Thor 芯片席捲工業界

2026 年 3 月 17 日，在加州聖荷西 SAP 巨蛋体育馆盛大开幕的 GTC 2026 全球春季大会上，NVIDIA 執行長黃仁勳在数萬名全球与会者的熱烈掌聲中，与十餘台来自世界各国、步态沉穩敏捷的人形机器人共同走上舞台。黃仁勳正式宣告：专为人形机器人量身打造的通用具身智能大脑平台 —— Project GROOT，結合次世代 DRIVE Thor 车載与邊緣超級芯片，正式进入大规模商業量產与工業落地时代！这标誌著人工智能正式打破純虛擬文字与屏幕影像的束縛，全面化身为具備物理常識、能在真实世界中感知与操作的「实体 AI（Physical AI）」。

Project GROOT：人形机器人的通用基礎大脑模型

如果说大語言模型是文字世界的通識大脑，那麼 Project GROOT（Generalist Robot 00 Technology） 就是物理世界的通用大脑模型：

1. 跨模态物理世界感知与推理： GROOT 模型在大规模 NVIDIA Omniverse 物理模擬环境中完成了超過数千萬小时的合成物理交互訓練。机器人能即时理解自然語言指令（如「請將輸送帶上輕微凹陷的零件挑出並輕放至藍色塑膠箱中」），並自动拆解为視覺定位、动力学軌跡规劃与多关節微力矩控制。
2. 全身动态模仿学習（Whole-Body Imitation Learning）： 透過整合人类穿戴式动态捕捉系统与 Apple Vision Pro 空间运算设備，GROOT 能以毫秒級速度学習人类技師的精細雙手操作技能（如穿針引线、螺絲鎖附、柔性线路组裝），並自动泛化至不同尺寸与自由度的机器人机械軀体。
3. Isaac Lab 与合成数据工廠： 藉由 NVIDIA Isaac Lab 平台，开发者可以在虛擬世界中以萬倍物理时间並行模擬数千萬次跌倒、障礙物閃避与重物搬运试验，使实体机器人在开箱第一天就具備高度成熟穩定的运动平衡感与防跌倒避险能力。

DRIVE Thor 邊緣超級芯片：2000 TOPS 的移动端算力巨獸

为了在不需要云端持續連网的嚴苛工業与车載环境下本机运行 GROOT 龐大模型，NVIDIA 正式量產了代號为 DRIVE Thor 的旗艦芯片：

• 採用次世代 Blackwell 架構 GPU 核心与超高单核效能 Arm CPU 矩陣。
• 在单顆车載/机器人芯片上輸出高達 2000 TFLOPS（2 PFLOPS） 的 FP4/FP8 深度学習推论算力！
• 一顆 Thor 芯片即可同时承擔车載自动駕駛感知规劃、智慧座艙大模型多輪对話、以及车身机器人主动避障的所有繁重计算，徹底終結以往车載分散式 ECU 的雜亂架構。

全球頂級工業製造夥伴的全面量產部署

在演講现场，包括特斯拉（Optimus 團隊）、波士頓动力（Boston Dynamics）、Figure AI、宇樹科技（Unitree）以及 BMW、賓士等全球製造業巨头的代表悉数登台，宣布其 2026 年度全新出廠的人形机器人与智慧自駕產线將全面标配 NVIDIA GROOT 与 Thor 运算大脑。在汽车總裝、危险化学品处理、深層物流倉儲与精密电子製造領域，搭載 GROOT 的智慧工人正以驚人的速度进駐全球生產前线。

历史回顧：开啟人类与具身机器人協同生產的嶄新紀元

2026 年春天的这场发布会，被全球產業界公认为实体机器人商業化的「历史分水嶺」。NVIDIA 憑藉軟硬件協同的極致整合，將十餘年在 GPU 算力、Omniverse 物理仿真以及端側芯片領域的厚積薄发完全熔鑄为一体，使全自动化具身智能机器人真正从科幻走入现实生活，开啟了人类历史上首个「人机共生製造」的偉大新紀元。