
《福布斯》美国移民富豪榜揭晓:中华民国 11 人上榜并列全球第二,黄仁勋、苏姿丰皆入列
为庆祝美国建国 250 周年,《福布斯》(Forbes)公布最新美国最富有移民排行榜。今年共有 144 位外国出生的亿万富豪上榜,总身家高达 2.2 兆美元;来自中华民国的创业家共有 11 人入榜,与以色列并列全球第二,英伟达执行长黄仁勋更以 1,760 亿美元高居全榜第三。

为庆祝美国建国 250 周年,《福布斯》(Forbes)公布最新美国最富有移民排行榜。今年共有 144 位外国出生的亿万富豪上榜,总身家高达 2.2 兆美元;来自中华民国的创业家共有 11 人入榜,与以色列并列全球第二,英伟达执行长黄仁勋更以 1,760 亿美元高居全榜第三。

2026 年下半年,NVIDIA 正式发表全球「兆瓦級 AI 超級工廠」全端硬件与软件架構规范,結合次世代自主代理(Agentic AI)系统,奠定现代智慧製造新紀元。

2026 年 3 月 GTC 大会,NVIDIA 宣布人形机器人通用基礎模型 Project GROOT 正式规模化商業量產,搭配 DRIVE Thor 芯片,引領实体 AI 全面进入各国工廠。

2025 年 Computex,黃仁勳震撼揭露次世代 Vera Rubin 架構,全面导入台積电 3nm 製程、HBM4 内存与第六代 NVLink 光电互聯,预告 2026 年算力新高峰。

2025 年初,NVIDIA 全面量產配備 288GB HBM3e 的 Blackwell Ultra (B300) 系列,推动歐洲、日本与中東各国主权 AI 資料中心与兆瓦級算力部署。

2024 年 6 月 18 日,NVIDIA 市值突破 3.33 兆美元,連續超越微軟与蘋果,正式登頂成为全球市值最高的上市公司,标誌著全球经济全面进入 AI 时代。

2024 年 3 月 GTC 大会,黃仁勳震撼发表 Blackwell 架構、B200 GPU 与液冷机架 GB200 NVL72,以 2080 億电晶体雙芯互聯开啟萬億參数 AI 新时代。

2023 年 11 月,NVIDIA 发表升級版旗艦芯片 H200,首度採用 141GB 容量、4.8 TB/s 頻寬的 HBM3e 内存,將 700 億參数大模型推论速度提升一倍。

2023 年 5 月底,受全球生成式 AI 狂潮推动,NVIDIA 市值正式突破 1 兆美元,成为半导体史上首家兆元巨头,黃仁勳於台北发表傳奇演講宣告加速运算新时代。

2022 年 9 月,NVIDIA 发表第三代 RTX 架構 Ada Lovelace 与旗艦卡皇 GeForce RTX 4090,首创 AI 畫格生成技术 DLSS 3,締造令人震驚的跨世代效能神話。

2022 年 3 月 GTC 大会,NVIDIA 发表历时数年打造的 Hopper 架構与 H100 GPU,创新导入 Transformer Engine 与 FP8 精度,成为生成式 AI 最渴求的算力之王。

2021 年 11 月,NVIDIA 正式向全球企業开放 Omniverse Enterprise,吸引寶馬(BMW)等巨头打造百分之百擬真的数位工廠,將元宇宙落实为重工業生產力革命。

2021 年 4 月 GTC,黃仁勳正式发表以电脑先驅 Grace Hopper 命名的首款自主研发資料中心芯片 Grace CPU,突破 x86 内存瓶頸,邁向全端运算公司。

2020 年 9 月,NVIDIA 发表效能翻倍的 GeForce RTX 3080 / 3090,掀起全球搶购狂潮;同月更拋出震驚全球半导体產業界的 400 億美元 Arm 收购案。

2020 年 5 月,黃仁勳在家中廚房烤箱端出劃时代的 A100 GPU,採用台積电 7nm 製程与 540 億电晶体,成为隨後引爆 ChatGPT 革命的全球算力心臟。

2019 年夏天,NVIDIA 推出大幅升級的 GeForce RTX SUPER 系列顯卡,並在 SIGGRAPH 上展示基於 USD 的 Omniverse 实时物理模擬協作平台初型。

2019 年 3 月,NVIDIA 正式宣布以 69 億美元现金收购网络巨头 Mellanox,成功掌握 InfiniBand 关鍵动脈,为萬卡級 AI 超算叢集打通核心网絡。

2018 年秋,NVIDIA 推出配備 16 顆 Tesla V100 的 HGX-2 云端超級运算平台(2 PFLOPS 算力)与高效能 T4 推理 GPU,全面确立資料中心霸主地位。

2018 年 8 月 Gamescom,黃仁勳震撼发表 Turing 架構与 GeForce RTX 系列,終結 GTX 时代,正式开啟「即时光线追蹤」与「AI 繪图 DLSS」的全新光影紀元。

2017 年 5 月 GTC 大会,NVIDIA 发表耗資 30 億美元打造的 Volta 架構与 Tesla V100,首创专用 Tensor Core 硬件单元,將深度学習矩陣算力推向百萬億次新高峰。