2015 年 1 月 5 日,在美国拉斯維加斯舉辦的国際消費电子展(CES 2015)年度演講中,NVIDIA 執行長黃仁勳做出了令整个汽车產業震动的重大戰略宣示 —— 正式发表专为自动駕駛汽车量身打造的端到端深度学習车載运算平台 NVIDIA DRIVE PX。这标誌著 NVIDIA 正式將在繪图芯片与 AI 深度学習領域累積的尖端成果,全面推向重構百年汽车工業的新戰场。

DRIVE PX:擁有 2.3 TFLOPS 浮点运算力的车載超級大脑

傳统汽车电子系统依賴多个专用微控制器(ECU)处理单一傳感器信號,缺乏整体环境的語意理解能力。NVIDIA DRIVE PX 则开创性地將超級电脑架構縮減至车載规格:

  1. 雙 Tegra X1 超級芯片並行运算: 每个 Tegra X1 芯片整合了 256 个 Maxwell 架構 GPU 核心与八核心 64 位元 CPU,雙芯片配置让 DRIVE PX 輸出高達 2.3 TFLOPS 的浮点运算吞吐量。
  2. 支持多達 12 顆高分辨率环景攝影机輸入: DRIVE PX 具備高達每秒 13 億像素(1.3 Gigapixels/sec)的視讯採集与处理頻寬,可無縫拼接 360 度無死角的车載視覺网絡。
  3. Deep Neural Network(DNN)即时环境語意感知: 不同於傳统算法需要依賴工程師手工编寫规则,DRIVE PX 透過卷積神经网络实时辨識行进道路上的车輛、行人、自行车、交通标誌以及各类複雜障礙物,甚至能在雨霧与夜间昏暗光照下準确識別路況。

自动代客泊车与奧迪(Audi)的先鋒合作

在发表会现场,NVIDIA 实机展示了「自动代客泊车(Auto-Valet Parking)」功能:駕駛人只需在停车场入口下车並透過智慧型手机輕觸按鈕,搭載 DRIVE PX 的车輛即可自行尋找空位停妥;當车主準備離开时,车輛亦能自行导航返回接送点。

德国汽车巨头奧迪(Audi)作为 NVIDIA 的核心合作夥伴,展示了基於 DRIVE 平台的自动駕駛原型概念车,预告了人工智能將从概念验证走向量產道路实测的必然未来。

历史回顧:奠定全球自駕车算力与软件平台标竿

DRIVE PX 的誕生,确立了「深度学習是实现完全自动駕駛唯一正确途徑」的行業共識。NVIDIA 後續以此为基礎,演进出 DRIVE Pegasus、DRIVE Orin 以及次世代 DRIVE Thor 芯片,吸引了全球絕大多数傳统车廠、造车新勢力以及 Robotaxi 自駕科技獨角獸的全面加盟,成为全球智慧載具不可或缺的「智慧大脑」。

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